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[Tool] 데이터 시각화 도구 영역 다목적 시각화 지도 플랫폼 기술 수준 데이터 저장 방식 웹 퍼블리싱 지원 Data Wrangler 데이터 정제 X X 브라우저 2 외부 서버 X Google Refine 데이터 정제 X X 브라우저 2 로컬 X R Project 통계 분석 O 플러그인 리눅스, 맥, 윈도우 4 로컬 X Google Fusion Tables 시각화 앱/서비스 O O 브라우저 1 외부 서버 O Impure 시각화 앱/서비스 O X 브라우저 3 다양 O Many Eyes 시각화 앱/서비스 O 제한적 브라우저 1 공개 외부 서버 O Tableau Public 시각화 앱/서비스 O O 윈도우 3 공개 외부 서버 O VIDI 시각화 앱/서비스 O O 브라우저 1 외부 서버 O Zoho Reports 시각화 앱/서비스 O X 브..
[tool] Zeppelin (데이터 분석) Zeppelin은? 대화형으로 데이터 분석을 하기위한 웹 기반 명령어 해석기이다 Spark 또는 하둡과 연동하며, 여러 가지 언어를 사용할 수 있다 iPython-notebook과 사용 방법이 유사하다 아직 인큐베이팅 단계이다 https://speakerdeck.com/vcnc/apache-zeppelineuro-deiteo-bunseoghagi
머신러닝 오픈 프로젝트 파이썬으로 된 머신러닝 오픈소스 프로젝트 중 주목할 만한 것들을 정리하였습니다. 이 중에는 익히 알고 있는 것도 있지만 완전히 생소한 것들도 있습니다. 누군가가 이렇게 정리된 리스트를 공유해 주니 이 분야에 첫발을 들이는 사람에겐 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 간단하지만 각 리스트를 하나씩 확인해 보도록 하겠습니다. 원글의 리스트는 다음 링크를 참고해 주세요. scikit-learn : 파이썬 머신러닝 라이브러리의 대표주자라고 할 수 있습니다. 많은 도서와 아티클들이 이미 나와 있습니다. 이 프로젝트는 파이썬의 또 다른 유명한 라이브러리 Numpy 와 Scipy 를 근간으로 하고 있습니다. 두 라이브러리는 수치연산과 과학계산을 위해 만들어 졌습니다. scikit-learn 은 분류, 회귀분석은 물론 대..
3) anaconda 설치 아나콘다 -> 사용자가 설치를 쉽게 할 수 있도록 하는 통합 환경 설치 툴 -> python 및 python에서 많이 사용하는 라이브러리를 같이 설치해주면서 가상환경 구축도 도와주는 패키지다 1. 다운로드 해당 주소로 이동하여 다운로들 받는다. https://www.continuum.io/downloads 2. Anaconda Prompt 를 실행 3. GPU 버전은 cuda 설치가 필요하다!! 주의 4. 아나콘다 프롬프트에서 아래 명령어 실행 python -m pip install --upgrade pip (pip 업데이트, 확인차 체크) 5. 파이썬 가상환경 구축 conda create -n tensorflow python=3.5 y/n이 나오는데 y 누르면 된다 6. 가상 환경 구축된 것을 실행 a..
2) pip 설치 pip는 python의 패키지 관리자로써, python에서 사용하는 모듈을 아주 손쉽게 설치할 수 있도록 해줍니다!!! 1. get_pip.py 다운로드 아래의 링크에서 get_pip.py를 다운로드 https://pip.pypa.io/en/latest/installing/ 2. 다운로드한 파일을 찾아서 실행 다운로드한 "get_pip.py"를 파이썬 IDE로 실행한다. 3. 실행(Run) 파이썬 IDE가 열리면 "메뉴 Run > Run Module (F5)" 를 선택하여 실행을 한다. 4. 기다리기 시간이 좀 걸릴 것이다... 100%까 될때까지 기다리기 ****** 사용방법 ******* ( 예> numpy 패키지 설치하기 ) > python.exe -m pip install numpy
1) 텐서플로우 설치 텐서플로우(TensorFlow) 설치하기(총 4가지) 1. 텐서플로우(TensorFlow) 설치하기(CPU only ubuntu) + 1-1 Pip Installation + 1-2 Virtual Installation http://solarisailab.com/archives/295 2. 텐서플로우 설치 : 윈도우(Windows) 환경에서 Docker를 이용해서 텐서플로우(TensorFlow) 설치하기 http://solarisailab.com/archives/384 3. 텐서플로우 설치(GPU 버전) : 텐서플로우(TensorFlow) GPU버전(tensorflow-gpu) 설치하기 http://solarisailab.com/archives/1581
Um's의 자기계발 지침서 (명언,글귀 등) 20대 시절, 군대기간을 통틀어 읽은 책들 속에서 엑기스만 노트에 적어두었던 내용을 블로그로 옮긴다. 위인전, 자서전, 자기계발, 성공, 습관 등의 주제에 관심이 많았던 탓에 100개 가량의 문장을 얻을 수 있었다. 사실 이 것을 다 행하거나 받아드리는 것은 부처님이나 이미 성공한 위인들에 해당하는 일일 것 같다... 이것을 적었을 당시의 나와 서른이 넘은 지금의 나를 놓고 보았을 때, 아래의 내용을 체크해보니 감회가 매우 새롭다.... 1. 먼저 다가가라. 2. 승부 근성이 없는 사람을 멀리하라. 3. 예외를 인정하지 말라 (자기합리화, 의무를 져버리지마라) 4. 장기적인 관점으로 항상 생각해라 5. 오늘 목표는 "00"이다로 시작. (하루의 시작) 6. 의심과 두려움 , 욕망, 자존심, 무기력, 슬픈..
20대 중반 적어두었던 공부의 기술 노트에 적어두었던 것을.... 유실될 것을 염려하여 적어본다. 공부의 기술 1. 20분 마다 과목을 바꾼다. 2. 노트는 간략하게 필기 3. 노트 필기는 다시 볼 것을 염두하고 필기. 4. 전문 용어랑 친해지자. 5. 포토 그래픽 메모리: 기억을 영상으로 떠올리고 저장하라 6. 초두 효과: 어려운 것을 항상 먼저하자! 기억에 오래 남는다. 7. 지금 눈앞에 보이는 대상과 암기할 대상을 연결하자. > 책상을 벗어나야 하는 이유 8. 공부하고 문제지를 만들자